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Outil d’assistant de codage IA MPLAB® de Microchip
Génération de code alimentée par l’IA et support du débogage en temps réel pour un développement embarqué plus rapide et intelligent
Microchip continue d’élargir son écosystème d’IA et d’apprentissage automatique avec le lancement du MPLAB® AI Coding Assistant, un assistant de code intelligent conçu pour simplifier et accélérer le développement de logiciels embarqués. Livré sous forme d’extension Microsoft® Visual® Studio Code, cet outil gratuit est basé sur Continue – la principale plateforme de codage d’IA open source – et inclut un chatbot IA spécifique à Microchip pour le support technique en temps réel.
L’assistant de codage IA de MPLAB aide les développeurs à écrire, éditer et déboguer du code efficacement grâce à l’auto-complétion avancée, la détection d’erreurs et la modification automatisée du code au sein du fichier actuel. En fournissant des informations hautement contextuelles et conscientes de la micropuce, l’assistant permet une itération plus rapide et améliore la qualité globale du code.
Une caractéristique unique de l’outil est sa capacité à générer des schémas blocs directement dans l’interface VS Code, offrant une clarté visuelle habituellement inaccessible chez d’autres assistants IA. Les développeurs bénéficient également d’un accès intégré à la documentation Microchip consultable, permettant une navigation fluide via les ressources MCU, MPU et FPGA.
Cette version fait partie de la stratégie plus large de Microchip pour soutenir l’IA à la périphérie. Les innovations complémentaires incluent le pont de capteurs Ethernet PolarFire® FPGA pour le traitement de capteurs piloté par IA dans les environnements NVIDIA Holoscan, ainsi que des partenariats avec Cartesian, Edge Impulse et Motion Gestures pour simplifier le développement de l’apprentissage automatique sur les microcontrôleurs et microprocesseurs basés sur Arm® Cortex® de Microchip.
Microchip offre également des plateformes d’évaluation telles que le SAMD21 Machine Learning Kit (EV18H79A), doté de capteurs de mouvement, de température et de lumière pour la collecte de données, l’entraînement et le développement de modèles ML en périphérie.
Caractéristiques
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Conseil d’évaluation : EV18H79A
L’une des plateformes dédiées de Microchip pour le développement en apprentissage automatique, le kit d’évaluation en apprentissage automatique SAMD21 intègre un MCU 32 bits, un débogueur embarqué, un circuit intégré CryptoAuthentication™, un module Wi-Fi® et plusieurs capteurs, incluant le mouvement, la température et la lumière ambiante, pour soutenir le développement de modèles ML de bout en bout.